安装包
ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离。按图层作图,图层(layer)之间是通过“+”来粘合构图的。想使用ggplot之前,需要先安装相应的包:(镜像选择china:beijing)
|
|
ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离。按图层作图,图层(layer)之间是通过“+”来粘合构图的。想使用ggplot之前,需要先安装相应的包:(镜像选择china:beijing)
|
|
复合分位数回归
估计回归系数的传统方法是最小二乘法,最小二乘法对于误差项的要求是非常严苛的,在实际问题中,数据往往会出现 尖峰厚尾 等特征,或者是存在明显的异方差情况,这时候若使用LS方法对回归系数进行估计,其稳健性是很差的。分位数回归有效的解决了上述问题,符合分位数回归是分位数回归的一种更一般性的推广。
本文旨在帮助刚接触 Github 新手,想利用 Github 来创建自己的站点、个人博客等。
使用 Hexo + Next 搭建静态博客
Hexo 安装完之后,主题的初始化格式非常简单。next
主题的作者提供了一个非常好的方式,就是 custom
文件,这个文件就是用来让用户在里面添加自己的样式去覆盖主题原有的样式。推荐以下3篇个性化设置文章。
本篇文章中Python的安装是基于window平台,安装Scrapy之前确保已经安装好下列程序:
python –version
,如果没有提示错误,则安装成功。
文章转载 → Python初级教程 , 文章篇幅太长,下文做了精简。
本文是针对Python的初学者,从无到有的介绍Python语言如何入门,主要包括了:Python的简介,如何下载Python,如何安装Python,如何使用终端、Shell,IDE等各种开发环境进行Python开发,Python中的语法和基本知识、概念和逻辑,以及继续深入学习Python的方法,另外还整理一些值得参考的资料。
分类:预测类对象的分类标号,根据训练数据集和类标号属性,构建模型来分类现有数据,并用来分类新数据。
银行需要弄清楚那些贷款申请者是安全的,哪些是有风险的。
预测:建立连续函数值模型,比如预测空缺值,或者预测顾客在某项活动中的花费。
银行需要预测贷给某个顾客多少钱是安全的,预测一个连续值函数或有序值,常用方法是回归分析。
典型应用:欺诈检测
市场定位
医疗诊断